논리적 문제 해결
문제의 조건을 분석하고 해결 순서를 설계하며 논리적 사고력을 확장합니다.
Information Science
Programming
Algorithm
Data Structure
Problem Solving
Gifted School Information Science
영재학교 정보과학,
탄탄한 기본기가 내신을 만듭니다.
정보과학은 단순한 코딩 과목이 아닙니다. 문제를 분석하고 알고리즘을 설계하며,
아이디어를 실제 코드로 구현하는 영재학교의 핵심 교과입니다.
- Python · C/C++
- 프로그래밍
- 자료구조
- 알고리즘
- 수행평가
- 정보과학 내신
Why information science
정보과학은 하나의 과목을 넘어,
미래의 연구와 진로를 연결하는 기초입니다.
수학·과학적 사고를 코드로 구현하고, 복잡한 문제를 데이터와 알고리즘으로 해결하는 힘을 기릅니다.
AI·데이터의 기반
인공지능, 빅데이터, 로봇, 바이오 등 첨단 기술을 이해하는 공통 기반입니다.
연구 활동의 도구
시뮬레이션과 데이터 분석을 통해 과학적 아이디어를 실제 연구로 연결합니다.
진학·진로 경쟁력
대학 전공, SW 특기자 전형, 코딩테스트와 산업 현장까지 폭넓게 이어집니다.
Core curriculum
영재학교 정보교과는
기초부터 심화까지 이어집니다.
학교마다 과목명과 사용하는 언어는 다르지만, 프로그래밍을 시작으로 자료구조·알고리즘·인공지능·프로젝트까지 단계적으로 확장되는 흐름은 공통적입니다.
💻
STEP 1
프로그래밍 기초
Python, C/C++ 등의 언어를 활용해 입출력, 조건문, 반복문, 배열, 함수 등 구현의 기초를 익힙니다.
PythonC/C++문법구현
🧱
STEP 2
자료구조
스택, 큐, 리스트, 트리, 그래프 등 데이터를 효율적으로 저장하고 다루는 구조를 학습합니다.
StackQueueTreeGraph
⚙️
STEP 3
알고리즘
탐색, 정렬, DFS/BFS, 그리디, 백트래킹, 동적 계획법 등 다양한 문제 해결 전략을 익힙니다.
DFS/BFSGreedyBacktrackingDP
🤖
STEP 4
AI·데이터·프로젝트
데이터 분석, 머신러닝, 인공지능, 시뮬레이션, 융합 프로젝트로 학습 내용을 확장합니다.
DataAIProjectSimulation
School curriculum
학교별 교육과정은 다르지만,
요구하는 기본 역량은 분명합니다.
주요 영재학교의 정보교과 운영 특징을 간단히 정리했습니다.
경기과학고
C/C++ · Python정보과학Ⅰ·Ⅱ, 컴퓨터 프로그래밍을 기반으로 인공지능, 객체지향, 고급 알고리즘까지 확장합니다.
DFS/BFSDP세그먼트 트리AI
서울과학고
Python · C/C++컴퓨터과학과 데이터과학을 필수로 배우고, 자료구조·고급 프로그래밍·인공지능을 선택합니다.
컴퓨터과학데이터과학자료구조
한국과학영재학교
Python 중심정보과학 1·2·3에서 시작해 자료구조, 알고리즘, 이산구조, 고급 알고리즘으로 이어집니다.
문제 해결이산구조고급 알고리즘
인천과학예술영재학교
Python 중심컴퓨터 프로그래밍과 알고리즘을 기반으로 머신러닝·딥러닝 및 정보과학 융합 프로젝트를 운영합니다.
머신러닝딥러닝융합 프로젝트
대전과학고
C/C++ · Python프로그래밍, 자료구조와 알고리즘, 객체지향, AI융합 교과를 폭넓게 운영합니다.
그리디백트래킹DPAI융합
세종과학예술영재학교
C/C++ · Python정보과학개론과 프로그래밍을 필수로 배우고, 알고리즘·고급 알고리즘·AI 프로젝트로 확장합니다.
알고리즘고급 알고리즘AI 프로젝트
대구과학고
Python 중심정보과학과 프로그래밍 실습을 중심으로 자료구조, 데이터과학, 인공지능 프로그래밍을 학습합니다.
자료구조데이터과학메이커
광주과학고
Python · Java정보과학Ⅰ·Ⅱ와 인공지능 프로그래밍을 필수로 하고, 자료구조·알고리즘·객체지향·프로젝트를 운영합니다.
자료구조객체지향아두이노
입학 전 준비는
문법 선행만으로 끝나지 않습니다.
학교 수업은 구현 능력과 문제 해결력을 동시에 요구합니다. 기본 문법을 익힌 뒤 다양한 문제를 직접 풀고, 자신의 코드를 분석하는 과정이 필요합니다.
01문법 이해
02문제 분석
03알고리즘 설계
04구현·검증
한컴의 내신 수업은 이렇게 진행됩니다.
학교별 문제를 외우기보다, 처음 보는 문제도 스스로 해결할 수 있는 힘을 기릅니다.
🔎
수준 진단
현재 언어, 구현 능력, 알고리즘 수준과 진학 학교를 확인합니다.
📖
필수 개념
학교에서 사용하는 언어와 필수 문법을 정확하게 정리합니다.
💻
실습 강화
채점 시스템과 다양한 문제를 활용해 직접 코드를 작성합니다.
📝
기출·변형
기출 유형과 변형 문제를 통해 시험과 수행평가에 적응합니다.
🚀
심화 확장
자료구조와 알고리즘을 연결해 대회 수준까지 실력을 확장합니다.
🎯
내신 대비의 기준
- 학교와 사용 언어, 현재 실력을 함께 확인합니다.
- 학년보다 실제 구현 능력과 문제 해결 능력을 기준으로 시작합니다.
- 필요에 따라 기출문제 풀이와 학교별 특강을 병행합니다.
학교와 똑같은 문제를 외우는 수업이 아니라,
변형된 수행평가와 시험 문제에도 대응할 수 있는 수업을 지향합니다.
Learning strategy
효율적인 내신 준비를 위한
네 가지 학습 원칙
💻
프로그래밍 실습 강화
Python, C/C++ 등 학교별 주요 언어를 직접 사용하며 구현 능력을 높입니다.
🧩
문제 해결 중심 학습
암기보다 조건 분석, 풀이 설계, 구현, 디버깅 과정을 반복합니다.
📚
기출문제 활용
학교별 평가 방식에 익숙해지도록 기출과 변형 문제를 충분히 풉니다.
🏆
대회와 자연스럽게 연계
내신 준비를 기반으로 KOI 등 알고리즘 대회에 도전할 수 있는 수준까지 확장합니다.
내신 준비의 중심은 단기 점수가 아닌, 계속 사용할 기본기를 만드는 데 있습니다.
이번 학기의 학습은 다음 학기 자료구조·알고리즘·인공지능 과목의 기초가 됩니다. 교육과정이 바뀌더라도 유연하게 대응할 수 있도록 구현력과 문제 해결력을 함께 기릅니다.
학교와 현재 실력에 맞는
준비 과정을 안내합니다.
학교, 사용 언어, 선행 학습 경험을 확인한 뒤
학생에게 필요한 과정과 수업 방향을 상담해드립니다.
🏫
학교별 확인
학교의 필수 과목과 사용하는 프로그래밍 언어를 확인합니다.
📝
실력 진단
문법과 구현, 알고리즘 수준을 확인해 시작 단계를 결정합니다.
📚
맞춤 학습 설계
입학 전 준비부터 학기 중 시험 대비까지 학습 방향을 설계합니다.
상담 안내
✨ 전화 상담
평촌점
031-388-0999
대치점
02-6953-0995
✨ 상담 가능 시간
· 평일 10:00 ~ 21:00
· 주말 10:00 ~ 19:00
· 주말 10:00 ~ 19:00
· 매주 월요일은 휴원입니다.
기본기가 만드는 차이,
정보과학 내신의 시작입니다.
기술과 교육과정이 달라져도 흔들리지 않는 프로그래밍·알고리즘 역량을 만들어갑니다.
